https://jey-study-diary.tistory.com/1

 

[딥러닝기초] 기초세팅- 아나콘다Anaconda(CPU), 주피터노트북 커널 추가 / 삭제

1.  https://www.anaconda.com/products/individual 에 접속하여 하단으로 스크롤을 내려 본인의 OS에 맞는 파일을 다운로드하여 실행 2. 설치 완료 후 Anoconda Prompt 창을 열어 가상환경 생성 conda create..

jey-study-diary.tistory.com

앞서 아나콘다 설치 후 주피터 설치가 완료된 상태에서 진행한다.

 

아나콘다 설치 후 주피터노트북이 없다면

conda install jupyter notebook 을 입력하여 노트북 설치 후 진행

 

1) config파일 생성

>> jupyter notebook --generate-config   명령어를 입력하여 config 파일 생성

 

 

 

2) config 및 외부 접속시 필요한 비밀번호 설정

터미널에서 python 접속 후 아래 코드 입력

>> from IPython.lib import passwd

>> passwd() 

 

설정할 비밀번호 완료 후 sha1 로 시작하는 부분 복사

sha1:a96xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

 

 

3) home/사용자이름/jupyter 에 생성됨을 확인 후 더블클릭하여 편집기 오픈

모든 명령어가 주석처리 되어있다

이제 여기서 Ctrl+F 를 통해 찾아서 주석제거 및 수정!!!! 

 

c.NotebookApp.allow_origin = '*'

 

c.NotebookApp.ip='사용 ip 주소 입력'

 

c.NotebookApp.open_browser = False    // browser를 따로 열지 않겠다는 부분. 기본 True로 되어있으며 False로 바꾸면 서버에서 폭스 Browser가 열리지않는다.

 

c.NotebookApp.password = 'sha1로 시작하는 passwd 입력'    // 위에서 미리 복사해 둔 비밀키 붙여넣기

 

c.NotebookApp.port='사용할포트'  // 기본 8888로 되어있으며, 따로 설정한 포트가 없다면 수정 불필요

 

 

수정 후 저장

 

4) 터미널에서 jupyter notebook 명령어 실행

 

5) 크롬에서 위 config 파일에 입력했던 사용 ip주소와 포트를 직접 입력하여 접속

http://192.1xx.xxx.xxx:8888

 

password 부분에 위에서 설정했던 비밀번호 입력하면 jupyter 접속 완료!

** sha1로 시작하는 키 말고 실제 비밀번호 입력해야됨

 

1. pytorch.org/ 에 접속하여 자신에게 맞는 설치환경을 선택한다.

pytorch build : stable 버전의 설치를 권장

your os : 본인이 이용하고 있는 운영체제 선택

package : 아나콘다를 설치했다면 conda, 파이썬을 설치했다면 pip 선택

language : 파이썬을 선택

cuda : GPU 사용하려면 cuda 버전을 확인하여 선택하고 , GPU가 없다면 CPU를 선택

run this command : 위 선택사항들을 선택하면 자동으로 명령어를 만들어주고 해당 명렁어를 복사하여 설치

 

 

1.  https://www.anaconda.com/products/individual 에 접속하여 하단으로 스크롤을 내려 본인의 OS에 맞는 파일을 다운로드하여 실행

 

 

2. 설치 완료 후 Anoconda Prompt 창을 열어 가상환경 생성

 

conda create -n 가상환경이름 python=버전

ex) conda create -n test python=3.7

 

3. 생성된 가상환경 실행

 

activate 가상환경이름

ex) activate test

 

4. jupyter notebook 실행

아나콘다 설치시 자동으로 설치됨

Anaconda Prompt 창에서 jupyter notebook 입력 혹은

시작 창에서 jupyter notebook 실행

or

 

 

5. 가상환경 jupyter notebook 커널 추가방법

 

생성한 가상환경(test) 를 activate 한 뒤,   ipykernel 패키시를 설치한다

conda install ipykernel

 

설치완료 후 다음 명령어를 입력한다

python -m ipykernel install --user --name test

 

추가된거 확인

 

+ Recent posts